[Banco de Talentos] Cientista de Dados

A Aquarela está em constante crescimento e, com isso, novas oportunidades surgem com frequência. Criamos nosso Banco de Talentos para nos conectarmos com profissionais que compartilham do nosso propósito de deixar o mundo ainda mais inteligente e estejam alinhados com os desafios dos nossos projetos futuros.

Ao se cadastrar, seu perfil será analisado com carinho em nossas futuras vagas que combinem com suas competências, interesses e trajetória.

Atividades:

• Realizar análise exploratória de dados;

• Treinar modelos de IA dos diversos paradigmas com foco no atendimento dos requisitos de negócio;

• Interagir diretamente com clientes e especialistas de domínio;

• Realizar a transformação de dados para alimentar estimadores de aprendizagem de máquina;

• Realizar a concepção e documentação de tabelas em banco de dados;

• Auxiliar na construção de estimadores de ML;

• Criar e implementar DAGs para o sistema em produção;

• Participar no desenvolvimento de ETLs para preparação de dados e pipelines de modelos;

• Criar dashboards;

• Criar apresentações com storytelling de dados para negócio.

Requisitos:

• Conhecimento em Python;

• Experiência com ferramentas de análise e prototipação de código, como Jupyter Notebook;

• Experiência no uso do VS Code;

• Conhecimento em análise exploratória de dados;

• Experiência na utilização de ferramentas de visualização de dados;

• Experiência na utilização da ferramenta Airflow;

• Conhecimento básico em CI/CD;

• Noções em MLOPS;

• Noções de processamento de dados;

• Conhecimento em análise de dados estruturados e não estruturados;

• Experiência com manuseio de séries temporais;

• Conhecimento básico em processamento distribuído;

• Conhecimento do ciclo de vida de um projeto de Data Science de ponta a ponta;

• Experiência na criação de modelos analíticos usando estatística, IA ou ML;

• Conhecimento em vários tipos de banco de dados (SQL, NoSQL);

• Conhecimento em Docker e Git;

• Especialização em área quantitativa será um diferencial.

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